"Alerted.org

We are seeking a highly analytical and creative Associate Data Scientist to join our advanced analytics team focused on fraud detection and digital risk mitigation within our long term care insurance business. This role offers the opportunity to develop cutting-edge models and innovative solutions that directly protect our organization and policyholders from fraudulent activities while ensuring legitimate claims are processed efficiently.

Position Responsibilities:

Model Development & Analytics

+ Design and build sophisticated fraud detection models with emphasis on time series analysis toidentifytemporal patterns and trends in fraudulent behavior

+ Develop anomaly detection systems to flag unusual claims patterns, provider behaviors, and policyholder activities

+ Create graph-based models to uncover fraud rings, provider networks, and suspicious relationship patterns

+ Build ensemble models that combine temporal, network, and statistical approaches for comprehensive fraud detection

+ Perform advanced statistical analysis on large, complex datasets to uncover fraud indicators

+ Leverage large language models (LLMs) for analyzing unstructured claims data, policy documents, and investigator notes toidentifyfraud indicators

Digital Controls & Innovation

+ Design and implement digital controls and automated workflows to mitigate fraud impact

+ Develop innovative analytical solutions to address emerging fraud schemes and attack vectors

+ Create data-driven business rules and decision frameworks for fraud prevention

+ Build monitoring systems and dashboards to track model performance and fraud trends

AI/ML Operations & Deployment

+ Deploy andmonitormachine learning models in production environments usingMLOpsbest practices

+ Implement model versioning, A/B testing, and continuous integration/deployment pipelines for fraud detection systems

+ Design real-time model serving infrastructure for low-latency fraud scoring

+ Establish model performance monitoring, drift detection, and automated retraining workflows

+ Collaborate with engineering teams on scalable AI system architecture and deployment strategies

Required Qualifications:

+ Master’s degree or PhD degree in quantitative fields such as Statistics, Applied Mathematics, Data Science, Engineering, or Computer Science or Physics.

+ Proficient in programming using Python and SQL.

+ At least 2-year of industry experience in developing and deploying models using AI and GenAI techniques.

+ Experience in using Python (e.g., Pandas, NLTK, Scikit-learn,Kerasetc.), common LLM development frameworks (e.g.,Langchain, Semantic Kernel), Relational storage (SQL), Non-relational storage (NoSQL).

Preferred Qualifications

+ Experience with fraud detection, risk analytics, or financial crime prevention preferred

+ Advanced Graph Analytics: Experience implementing graph-based fraud rings detection, money laundering networks, and provider relationship analysis

+ Proven problem-solving abilities, including conducting root cause analysis to address specific business inquiries and identify opportunities for enhancement.

+ Excellent communication skills to explain complex topics to diverse audiences.

+ Demonstrated expertise in the data analytics life cycle, encompassing problem framing, data collection, data cleansing, insights generation, reporting, and communication.

+ Skilled in machine learning modeling life cycle, including exploratory data analysis, data cleansing, feature engineering, model building, deployment, and monitoring.

+ Experience in developing and deploying models in cloud-based environments, specifically Microsoft Azure, and Databricks, following MLOps best practices.

+ Experience with Git Version Control, Unit/Integration/End-to-End Testing, CI/CD, release management, etc.

_When you join our team:_

+ We’ll empower you to learn and grow the career you want.

+ We’ll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.

+ As part of our global team, we’ll support you in shaping the future you want to see.

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Acerca de Manulife y John Hancock

Manulife Financial Corporation es un importante proveedor internacional de servicios financieros que ayuda a las personas a tomar decisiones de una manera más fácil y a vivir mejor. Para obtener más información acerca de nosotros, visite http://www.manulife.com .

Manulife es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades

En Manulife/John Hancock, valoramos nuestra diversidad. Nos esforzamos por atraer, formar y retener una fuerza laboral tan diversa como los clientes a los que prestamos servicios, y para fomentar un entorno laboral inclusivo en el que se aprovechen las fortalezas de las culturas y las personas. Estamos comprometidos con la equidad en las contrataciones, la retención de talento, el ascenso y la remuneración, y administramos todas nuestras prácticas y programas sin discriminación por motivos de raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, religión o creencias religiosas, credo, sexo (incluyendo el embarazo y las afecciones relacionadas con este), orientación sexual, características genéticas, condición de veterano, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estatus familiar, discapacidad, o cualquier otro aspecto protegido por la ley vigente.

Nuestra prioridad es eliminar las barreras para garantizar la igualdad de acceso al empleo. Un representante de Recursos Humanos trabajará con los solicitantes que requieran una adaptación razonable durante el proceso de solicitud. Toda la información que se haya compartido durante el proceso de solicitud de adaptación se almacenará y utilizará de manera congruente con las leyes y las políticas de Manulife/John Hancock correspondientes. Para solicitar una adaptación razonable en el proceso de solicitud, envíenos un mensaje a [email protected] .

Ubicación principal

Boston, Massachusetts

Modalidades de Trabajo

Híbrido

Se prevé que el rango salarial esté entre

$80,625.00 USD - $134,375.00 USD

Si se está postulando para este puesto fuera de la ubicación principal, póngase en contacto con [email protected] para conocer el rango salarial de su ubicación. El salario real variará según las condiciones locales del mercado, la geografía y los factores relacionados con el trabajo pertinentes, como conocimiento, habilidades, calificaciones, experiencia y educación/capacitación. Los empleados también tienen la oportunidad de participar en programas de incentivos y obtener una compensación de incentivos vinculada al desempeño comercial e individual.

Manulife/John Hancock ofrece a los empleados aptos una amplia variedad de beneficios personalizables, entre ellos, beneficios de salud, odontológicos, de salud mental, oftalmológicos, por discapacidad a corto y a largo plazo, cobertura de seguro de vida y por muerte accidental y desmembramiento, adopción/subrogación y bienestar, y planes de asistencia al empleado/familiar. También ofrecemos a los empleados admisibles varios planes de ahorro para la jubilación (incluidos planes de ahorro 401(k) o de pensiones y un plan mundial de propiedad de acciones con contribuciones equivalentes del empleador) y recursos de asesoramiento y educación financiera. Nuestro generoso programa de días libres pagos en EE. UU. contempla hasta 11 días festivos, 3 días personales, 150 horas de vacaciones y 40 horas de licencia por enfermedad (o más cuando lo exija la ley) por año, y ofrecemos todos los tipos de licencias contempladas por la ley.

Conozca sus derechos (https://www.dol.gov/agencies/ofccp/posters)

Permiso Familiar y Médico

Ley de Protección del Empleado contra el Examen Poligráfico (https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/WHD/legacy/files/eppac.pdf)

Derecho al Trabajo

Verificación Electrónica (E-** **Verify** **)

Transparencia Salarial (https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/ofccp/pdf/pay-transp\_%20English\_formattedESQA508c.pdf)

Company: John Hancock Life Insurance Company (U.S.A.)